1月9日讯息，阿里云通义万相迎来重磅升级，推出万相2.1视频生成模子，在大幅度复杂领会、物理规章慑服、艺术发扬等方面全面提高。把柄泰斗评测榜单VBench的信息清醒，新版通义万相登上榜首位置，高出混元、海螺AI、Gen3、Pika等国表里视频生成模子。

通义万相登顶VBench榜单

VBench是视频生成鸿沟的泰斗评测集，它一共有16个评分维度，从举座一致性、行动领会度、画面透露性等方濒临模子进行全标的评估。VBench榜单清醒，通义万相在领会幅度、多对象生成、空间干系等枢纽材干上拿下最高分，并以总分84.7%的收成斩获第一。

精确合股和模拟物理全国是当下视频生成模子的中枢辛勤，现存模子生成的视频在大幅领会、物理复杂场景发扬较差，容易生成肢体曲解、挣扎物理定律的视频。针对这一辛勤，通义万相团队选择自研高效的VAE和DiT架构，灵验增强时空高下文干系建模材干。

在DiT的设想中，全新通义万相使用时空全珍摄机制，这一机制让模子梗概更准确地模拟履行全国的复杂动态；团队还引入了参数分享机制，不仅提高了模子的性能，还灵验镌汰了检会老本；此外，针对文本的镶嵌进行优化，竣事更优的文本可控性的同期也减少了计算需求。

在视频VAE方面，通义万相设想了一种立异的视频编解码有打算。通过将视频拆分红些许块（Chunk）并缓存中间特征的口头，代替平直对长视频的E2E编解码历程，竣事显存的使用与原始视频长度无关，从而梗概营救无尽长1080P视频的高效编解码，这一枢纽技能为纵脱时长视频的检会提供了新的旅途。

在全新架构下，通义万相在大幅度的肢体领会和肢体旋转场景的视频生成上发扬更透露，即就是式样溜冰、拍浮、跳水等领会视频也能保握肢体配归拢适当平素领会轨迹。通义万相在翰墨视频生成上竣事了冲破，成为首个营救中语翰墨生成材干、且同期营救中英文翰墨殊效生成的视频生成模子，可幽闲告白设想、短视频等鸿沟的创作需求。

举例，用户输入“平拍一位女性式样溜冰领会员在冰场上进行饰演的全景。她一稔紫色的溜冰服，脚踩白色的溜冰鞋，正在进行一个旋动弹作。她的手臂展开，体魄向后歪斜，展现了她的技能和优雅”，通义万相即可精确合股语义，并生成一段接近专科溜冰领会员的视频。

据悉，现在该模子已全面盛开，用户可在通义万相官网平直免费使用，个东说念主成就者和企业用户还可在阿里云百真金不怕火调用通义万相API，进一步创造更丰富的AI器用和期骗。

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